Sports Data Campus

MÁSTER EN BIG DATA DEPORTIVO

Tu pasión al servicio de tu futuro. Sports Data Campus, contribuye en la profesionalización de los Analistas de Datos Deportivos, una de las nuevas profesiones más demandadas hoy en día en la industria del deporte profesional.

Sports Data Campus cuenta con más de seis ediciones y más de 700 estudiantes formados a través de su oferta educativa, de todas las grandes Ligas a nivel mundial, nuestro Máster en Big Data Deportivo, se ha convertido en el programa de referencia y el más reconocido por el mundo del deporte mundial, en lo que a formación especializada en Big Data Deportivo y Analítica Avanzada en castellano se refiere.

Gracias a este máster aprenderás a dominar el ciclo completo del dato: identificación, localización, adquisición y tratamiento, al servicio del deporte y a presentar tus informes, de máximo valor, mediante técnicas de Machine Learning, y presentarlos a través de visualizaciones espectaculares. Pero lo más importante es que serás capaz de hacer análisis enfocados a encontrar esos datos clave que aportarán ventajas competitivas al cuerpo técnico para conseguir el objetivo principal: GANAR.

Módulos del Máster

• Módulo 1: Introducción y teorías
• Módulo 2: Introducción al Big Data
• Módulo 3: Almacenamiento y adquisición de datos
• Módulo 4: Análisis de datos deportivo y aprendizaje automático con R y Phyton
• Módulo 5: Análisis de datos deportivos y machine learning con Big Data
• Módulo 6: Big Data en el deporte
• Módulo 7: Proveedores de datos: OPTA · STATS · WYSCOUT · MEDIACOACH · INSTAT · BEPRO
• Módulo 8: Herramientas visuales de análisis: TABLEAU · WATSON · PENTAHO · MICROSOFT POWER BI · ERIC
• Módulo 9: Análisis de datos individual, colectivo y del rival en el deporte
• Módulo 10: Análisis de datos en el deporte y su relación con el rendimiento físico
• Módulo 11: Presentación de datos
• Módulo 12: Proyecto Fin de Máster

Bonos del programa:

• Tres diplomas certificados de forma gratuita con la pre matrícula para desarrollar tus competencias y destrezas técnicas desde el primer momento:

- Diploma en fundamentos de análisis en fútbol.
- Diploma en matemáticas y estadística aplicadas al deporte con R.
- Diploma en analítica avanzada de datos deportivos con Python.

• Todos los estudiantes contarán con la oportunidad de publicar en el Blog especializado en la Aplicación del Big Data y la Analítica Avanzada al mundo del Deporte, dentro de marca.com.

Sports Data Campus ha creado el Máster que ha revolucionado el mundo de la aplicación del Big Data y la analítica avanzada al deporte, construido e impartido por los mejores profesionales para ti. Adicional a ello, te llevarás las siguientes MasterClasses durante todo el curso:

• MasterClasses con analistas profesionales, directores deportivos, entrenadores y staff.
• MasterClasses en relación al dato deportivo en los medios de comunicación.
• MasterClasses en la industria del dato deportivo, proveedores de datos, servicios y dispositivos IoT.

Beneficios únicos para el alumno: 

• CLAUSTRO TOP: Contarás con un claustro de gran nivel y aprenderás y disfrutarás de los mejores, tanto con los contenidos troncales como a través de las MasterClasses y con la mayor visibilidad y alcance.
• ENFOQUE PRÁCTICO: Enfoque práctico totalmente enfocado al desarrollo competencial eficiente de los participantes.
• 100% ON-LINE: Metodología e-leanirng e interactiva, que contará con acciones telepresenciales en directo; donde podrás seguirlo a tu ritmo y sin presiones. 
• LEARNING BY DOING: Metodología «Learning By Doing». Las actividades prácticas están diseñadas para aportar valor y poder ser explotadas por cada uno de los alumnos. 
• COMUNIDAD LÍDER: Comunidad a nivel mundial, donde contarás con más de 20.000 contactos.
• UCAM: Con el Aval Académico que colabora y Certifica el Máster para que los estudiantes puedan disfrutar de un Título Universitario con reconocimiento académico y científico.

Además, cuenta con triple titulación...

Certificado por la UCAM, por el Sports Data Campus y el Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School).